DataFrame 과 Numpy 비교
헷갈려서 정리 DataFrame Numpy 타입보기 .dtypes .dtype 쉐입보기 .shape .shape DataFrame -> Numpy 변경 df.values , df.to_numpy() 슬라이싱 .iloc[몇이상:몇미만,몇이상:몇미만] .loc[문자이상:문자이하,문자이상,문자이하] [몇이상:몇미만, 몇이상:몇미만] column으로 slicing df['column명'] 애초에 컬럼이름같은거 안나옴 [[a,b,c][d,e,f]] 조건 index 만든후 슬라이싱 (obj_arr = df.dtypes=='object' 이런식으로 주어질 때) df.iloc[:,obj_arr.array] (obj_arr = df_np[:,0] >=5 이런식으로 주어질 때) df_np[obj_arr,:] 합치기 pd...
2020. 7. 16.
